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Quantitative Methoden im Gesundheitswesen |
DozentIn: |
N.N. |
Veranstaltungstyp: |
sonstige (Offizielle Lehrveranstaltungen) |
Beschreibung: |
Die Studierenden werden in dieser dreiteiligen Forschungswerkstatt (a-c) zur vertiefenden Auseinandersetzung zum Einsatz quantitativer Methoden in der Gesundheitsforschung herangeführt. a) Empirisch-quantitative Forschung: wie läuft das idealtypisch ab? - Einführung und Einordnung in den Forschungsprozess b) Wie lassen sich Merkmalsausprägungen standardisiert erfassen und worauf sollte man achten? - Fragebogenerstellung und kurze Einführung in Limesurvey (als gängiges Beispiel für online-Umfragetools) - Erstellung eines Beispielfragebogens (Vorbereitung für Teil c) c) Wie können Umfrageergebnisse schnell und zielführend ausgewertet werden? - Computergestützte Einführung in SPSS - Datensatzbereinigung und Aufarbeitung (Beispieldatensatz aus dem ersten Teil) - Überblick und Diskussion statistischer Methoden (Mittelwert, Streuungsmaße, Häufigkeiten, Boxplots, Korrelationen). Wahlveranstaltung, angeboten von: Dr. rer. pol. Jan-David Liebe, Methodenberatung an der Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften der HS Osnabrück, FG Informatik im Gesundheitswesen |
Ort: |
(15/323-324) |
Semester: |
WiSe 2019/20 |
Zeiten: |
Termine am Freitag, 29.11.2019, Freitag, 06.12.2019 10:00 - 14:00 Erster Termin:Freitag, 29.11.2019 10:00 - 14:00, Ort: (15/323-324) |
Veranstaltungsnummer: |
8.2878 |
Bereichseinordnung: |
Veranstaltungen > Gesundheitsforschung und Bildung > Bachelorstudiengänge (BS) > Wahlveranstaltungen > BS Gesundheitswissenschaften, Kosmetologie und Pflegewissenschaft Veranstaltungen > Gesundheitsforschung und Bildung > Masterstudiengänge (MA) > Wahlveranstaltungen > MA Gesundheitswissenschaften, Kosmetologie und Pflegewissenschaften |
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung |
Heimatinstitut: Institut für Gesundheitsforschung und Bildung (IGB) In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 13 Anzahl der Postings im Stud.IP-Forum: 3 Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 10 |